روش وزن دهی در برآورد کوچک ناحیه

چکیده به علت اندک بودن داده های آمارگیری در کوچک ناحیه ها، براوردگرهای مستقیم از دقت بالایی برخوردار نیستند. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آماره های معتبر و دقیق برای کوچک ناحیه ها، سعی شده است که با ارایه رویکردهای مناسب این مشکل حل شود. رویکردهای براورد کوچک ناحیه ای براساس مدل به خصوص آن هایی که براساس مدل های آمیخته ی خطی با اثرهای تصادفی ناحیه ای هستند با استفاده از منبع های مختلف اطلاعات کمکی به برارودگرهای مستقیم قدرت وام می دهند تا دقت آن ها را افزایش دهند. این رویکردها نسبت به مشخص-سازی مناسب مدل حساسیت بالایی دارند. در بعضی از مسایل کاربردی برازش مدل کار بسیار مشکلی است. در این حالت، رویکرد مستقیم مدل پایه (mbd) جایگزین مناسبی برای نااستواری براوردگرهای نامستقیم مدل پایه است. این رویکردها ترکیب خطی موزون از داده های نمونه ای با وزن های چند منظوری است. این وزن ها از مدلی که به صراحت اثرهای تصادفی ناحیه ها در آن در نظرگرفته شده است قدرت وام می گیرد. در این پایان نامه ضمن آشنایی با روش های برارود کوچک ناحیه ای، رویکرد وزنی مستقیم مدل پایه در براورد کوچک ناحیه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش کاربردی با استفاده از اطلاعات سرشماری کشاورزی سال 1382 استان فار برارود کوچک ناحیه ای برای شهرستان های این استان با رویکرد مذکور و روزیکر بهترین پیشگوی نااریب خطی براساس مدل در سطح واحد آماری به دست آورده و هر کدام از این رویکردها براساس براورد میانگین توان دوم خطای با هم مقایسه شده اند. واژه های کلیدی: کوچک ناحیه ای، مدل آمیخته ی خطی، وزن های نمونه ای چندمنظوری، برارودگر mbd، براوردگر eblup